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Pfizer France discusses the potential of AI-powered NLP in advancing cancer research through data analysis.

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Comment mieux exploiter les millions de données de santé disponibles pour faire progresser la recherche contre le cancer ? C'est l'une des promesses du traitement automatisé du langage (#TAL), une technologie d'intelligence artificielle capable d'analyser rapidement et précisément de grandes quantités d'informations issues de sources diverses. En identifiant, dans des dossiers médicaux ou des bases de données anonymisées, des informations utiles comme certaines caractéristiques des tumeurs, cet outil peut aider les chercheurs à mieux comprendre les maladies et à faire émerger plus rapidement de nouvelles pistes de recherche. Lors d'une table ronde organisée par la Filière Intelligence Artificielle & Cancers, Jerome Krulik, Directeur médical Oncologie de Pfizer France, est revenu sur le potentiel de cette technologie et sur son utilisation dans le cadre d'un travail exploratoire mené avec la FIAC dans le cancer de la prostate métastatique. Merci à la #FIAC pour l'organisation de ces échanges et à l'ensemble des acteurs mobilisés, qu'ils soient issus des centres de recherche, des hôpitaux, du monde académique ou de l'industrie de santé, pour leur contribution à cette dynamique collaborative au service de l'innovation en oncologie.

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  • Artificial Intelligence
  • Pharmaceuticals
  • Research & Development
  • Data Science

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  • advancing cancer research with AI and NLP

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  • Traitement Automatisé du Langage (TAL)
  • Intelligence Artificielle

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Sep 9, 2026
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GET /v1/signals/71cd2d5f-e3fc-4a20-90b8-1372680b99b0 returns this record as JSON. POST /v1/companies/enrich returns every signal for pfizer.com.

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